5-agent 內容工作流
這是一種把 AI 內容生產流程拆成 5 個角色的做法:策略師、研究員、寫作者、編輯、發布者。核心不是讓單一模型「一次做完」,而是讓每個 agent 只負責自己的輸入、輸出與禁止事項,降低內容同質化與角色混亂。
角色分工
- 策略師:先決定題目角度、受眾、平台,以及這次不要寫什麼
- 研究員:收集事實證據,並列出反向觀點,避免只順著原始想法走
- 寫作者:依照策略與研究結果寫初稿,不重新發想主題
- 編輯:刪修、調整開頭結尾,專注內容品質
- 發布者:只處理平台格式,不再改動觀點
核心觀念
- 把「思考」和「執行」拆開,讓每個 agent 有單一責任
- 每一步都要定義輸入 / 輸出 / 禁止事項
- 編輯與發布分離,避免在排版時意外改掉文章立場
- 這種做法更適合長文、社群內容、文案與知識整理
相關頁面
- ai-agent — 這種流程屬於典型的 agent work decomposition
- replit-agent-eval-scale — 多 agent / evaluator 的分工與驗證思路
- build-for-next-model — 先把工具與上下文接到 agent 上,再談輸出品質