AI Agent
AI Agent 指能夠使用工具、分解任務、讀取上下文並持續迭代輸出的模型或系統。
核心特徵
- andrej-karpathy 提出的前沿 agent 使用情境，強調模型能力與使用者認知之間的落差。
- build-for-next-model 強調把工具、上下文、權限與資料連接給 agent，而不是只做補償鷹架。
- replit-agent-eval-scale 以 evals 與 trace 回饋來衡量 agent 是否真的變好。
- personal-general-ai-assistant 把 agentic coding 視為推理、工具使用、多模態與個人化匯流後的早期成果。
- personal-ai-agent-seven-layer-architecture 把個人 AI Agent 定義成由核心規則、技能、精煉記憶、使用者畫像、對話歷史、生命週期自動化與多平台門面組成的七層 harness。