AI Ark LLM Wiki

Wiki Schema — AI Ark LLM Wiki

Properties2
descriptionAI Ark 知識頁：Wiki Schema — AI Ark LLM Wiki。
tags

閱讀時間約 8 分鐘

Wiki Schema — AI Ark LLM Wiki

Domain

這個 wiki 用來追蹤與整理各類媒體來源資訊，並將原始內容轉成可查詢、可驗證、可持續維護的結構化知識。涵蓋：

  • 新聞媒體：各大新聞網站、通訊社、報紙、雜誌
  • 社群媒體：Twitter/X、YouTube、Blog、Podcast
  • 實體媒體：電視台、廣播電台、出版品
  • 媒體監測：來源品質、可信度、覆蓋範圍、更新頻率

Conventions

  • 檔案名稱：小寫、連字號、無空格（如 cna-news-agency.md）
  • 每個 wiki 頁面以 YAML frontmatter 開頭（見下方格式）
  • wikilinks 連結頁面（每頁至少 2 個對外連結）
  • 更新頁面時務必 bump updated 日期
  • 每個新頁面必須加入 index.md 對應章節
  • 每個動作必須記錄到 log.md
  • Provenance markers：3+ 來源合成的頁面，在段落末尾加 ^[raw/articles/source-file.md] 標示該段資訊的來源。單一來源的頁面用 sources: frontmatter 即可。

Frontmatter

Wiki Page Frontmatter

---
title: Page Title
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
type: index | media-outlet | platform | person | organization | project | concept | comparison | query
tags: [from taxonomy below]
sources:
  - resource: /raw/articles/source-name.md
# Optional:
confidence: high | medium | low
---

Raw Source Frontmatter

---
source_url: https://example.com/article
ingested: YYYY-MM-DD
sha256: <hex digest of raw content below frontmatter>
type: Raw Article
title: Source title
description: Faithful capture boundary
tags: [raw-evidence]
resource: https://example.com/article
status: draft
generated:
  by: process:<producer>
  at: YYYY-MM-DD
---

Tag Taxonomy

Media Type

  • news — 新聞媒體
  • social-media — 社群媒體
  • broadcast — 電視/廣播
  • print — 報紙/雜誌/出版品
  • podcast — 音頻節目
  • blog — 部落格/自媒體
  • video — YouTube 等影音平台

Source Attributes

  • domestic — 國內媒體
  • international — 國際媒體
  • independent — 獨立媒體
  • mainstream — 主流媒體
  • specialized — 專業領域媒體
  • gov-owned — 官方/政府媒體
  • think-tank — 智庫

Content Type

  • reporting — 新聞報導
  • analysis — 深度分析
  • opinion — 評論/社論
  • research — 研究報告
  • interview — 訪談
  • data-journalism — 數據新聞

Meta

  • reliability — 可信度評估
  • coverage — 報導範圍分析
  • comparison — 比較分析
  • guide — 操作指南
  • human-ai-interaction — 人機互動與 agency
  • cognition — 認知、認知卸載與 agency
  • safety — 安全、風險與控制邊界

Imported / Legacy Tags

These tags already exist in pages and are now explicitly allowed:

  • AI — legacy/imported tag
  • AI-company — legacy/imported tag
  • Digital — legacy/imported tag
  • Ecommerce — legacy/imported tag
  • ecommerce — legacy/imported tag
  • GEO — legacy/imported tag
  • Marketing — legacy/imported tag
  • Martech — legacy/imported tag
  • SEO — legacy/imported tag
  • agent — legacy/imported tag
  • agent-economy — legacy/imported tag
  • agent-era — legacy/imported tag
  • agile — legacy/imported tag
  • ai — legacy/imported tag
  • ai-agent — legacy/imported tag
  • ai-education — legacy/imported tag
  • ai-search — legacy/imported tag
  • aiark — legacy/imported tag
  • automation — legacy/imported tag
  • blogger — legacy/imported tag
  • claude-code — legacy/imported tag
  • company — legacy/imported tag
  • computex — legacy/imported tag
  • concept — legacy/imported tag
  • course — legacy/imported tag
  • creator — legacy/imported tag
  • deployment — legacy/imported tag
  • economy — legacy/imported tag
  • edge-ai — legacy/imported tag
  • education — legacy/imported tag
  • enterprise — legacy/imported tag
  • gateway — legacy/imported tag
  • gemini — legacy/imported tag
  • google — legacy/imported tag
  • hardware — legacy/imported tag
  • harness — legacy/imported tag
  • hermes — legacy/imported tag
  • industrial — legacy/imported tag
  • infrastructure — legacy/imported tag
  • integration — legacy/imported tag
  • karpathy — legacy/imported tag
  • knowledge-base — legacy/imported tag
  • knowledge-management — legacy/imported tag
  • legislation — legacy/imported tag
  • llm-wiki — legacy/imported tag
  • lmwiki — legacy/imported tag
  • local-llm — legacy/imported tag
  • localmachine — legacy/imported tag
  • lyT — legacy/imported tag
  • marketing — legacy/imported tag
  • multi-agent — legacy/imported tag
  • nvidia — legacy/imported tag
  • obsidian — legacy/imported tag
  • official — legacy/imported tag
  • open-source — legacy/imported tag
  • person — legacy/imported tag
  • productivity — legacy/imported tag
  • rag — legacy/imported tag
  • replit — legacy/imported tag
  • retrieval — legacy/imported tag
  • seo — legacy/imported tag
  • software-engineering — legacy/imported tag
  • sufficient-context — legacy/imported tag
  • taiwan — legacy/imported tag
  • tech — legacy/imported tag
  • testing — legacy/imported tag
  • tutorial — legacy/imported tag
  • workflow — legacy/imported tag
  • workflow-design — legacy/imported tag
  • x-user — legacy/imported tag
  • youtube — legacy/imported tag
  • youtuber — legacy/imported tag
  • orchestration — legacy/imported tag
  • api — legacy/imported tag
  • model — legacy/imported tag
  • project — legacy/imported tag

AI Ark OKF Profile

本 wiki 採 OKF v0.2：保留 AI Ark 既有 domain schema，並以 progressive disclosure、provenance、trust 與 lifecycle metadata 供人與 Agent 共用。

Required root files

  • index.md — root knowledge-bundle entrypoint
  • log.md — append-only change log
  • CONTEXT.md — scope、讀取順序與品質界線
  • SCHEMA.md — AI Ark OKF Profile / domain schema
  • methods/evidence-lifecycle.md — raw evidence 與 derived knowledge 的寫入規則

Folder-level indexes

主要資料夾必須有自己的 index.md，供 AI agent 由粗到細讀取：

  • entities/index.md
  • concepts/index.md
  • comparisons/index.md
  • queries/index.md
  • raw/index.md — folder-level provenance index；依 OKF §8 不含 frontmatter，也不視為 raw source capture

Topic maps

跨資料夾主題導覽放在 topics/，type: index。topic map 不是新事實來源，而是閱讀路徑：

  • 指向核心 concept / entity / comparison
  • 列出相關 raw sources
  • 說明建議讀取順序

OKF v0.2 frontmatter

Wiki pages may include these fields in addition to the required fields:

description: One-line summary for AI agents
status: draft | stable | deprecated
aliases: [optional alternate names]
generated:
  by: process:<producer> | human:<id> | <producer>/<version>
  at: RFC-3339 timestamp or YYYY-MM-DD
sources:
  - resource: /raw/articles/source-name.md

Rules:

  1. Root index.md 只可宣告 okf_version: "0.2"；其他 index.md 不含 frontmatter。
  2. 每個非 reserved Markdown 頁都必須有 type，並建議具備 title、description、tags 與 generated。
  3. sources 必須是 mapping list；bundle-root path 以 / 起頭。
  4. generated 記錄最後產生內容的 actor，不得虛構 human verification；獨立複核才可寫入 verified。
  5. Raw body 一經寫入不得改寫；sha256 以 frontmatter 下方的 body 計算。更正或重抓建立新 snapshot。
  6. 完成寫入前執行 OKF validator、queue verifier 與 link/index audit；14 個既有 raw 外部相對連結警告為已知 immutable baseline。

Page Thresholds

  • 建立頁面：一個媒體來源出現 2+ 次引用，或是核心關注的來源
  • 更新現有頁面：來源狀態變更（停刊、改版、收費牆等）
  • 不要建立頁面：暫時性提及、不明來源
  • 拆分頁面：超過 ~200 行時拆成子主題
  • 封存頁面：不再活躍的來源移至 _archive/

Entity Pages：媒體來源

每個媒體機構或平台一頁，包含：

  • 基本資訊（名稱、類型、地區、語言）
  • 創立日期與背景
  • 內容定位與風格
  • 可信度評估
  • 相關連結與 API（如 RSS feed、API endpoint）
  • 監測筆記（更新頻率、付費牆狀態等）

Person Pages：媒體人/記者

  • 姓名、職位、所屬媒體
  • 專業領域
  • 相關資料連結

Concept Pages

媒體相關概念，如：

  • 媒體術語與分類
  • RSS/Atom feed 格式
  • 媒體可信度評級標準
  • 網路媒體架構

Comparison Pages

媒體來源對比分析，如：

  • 同一事件的多家報導比較
  • 不同平台的內容分發策略
  • 付費 vs 免費新聞來源

目錄結構與分類

媒體來源按類型放在 entities/ 下，建議前綴分類：

  • entities/news-outlet/ — 新聞機構
  • entities/social-platform/ — 社群平台
  • entities/person/ — 記者/媒體人
  • entities/podcast/ — 播客
  • entities/organization/ — 公司/組織

Update Policy

當新資訊與現有內容衝突時：

  1. 檢查日期 — 較新的來源通常優先
  2. 若確有矛盾，兩者並列並標註日期與來源
  3. 在 frontmatter 標記矛盾
  4. 在 lint report 中標示待審

Graph View

反向連結