來源： garychen — Gary Chen YouTube 頻道 影片標題： 一部影片看完 Stanford AI 系統課程，從 LLM 到 Agentic Workflow 作者： Gary Chen 日期： 2026（推估） 類型： YouTube 影片 長度： ~2 小時（對 Stanford Beyond LLM 課程的整理導讀）
內容大綱
影片是對 Stanford Beyond LLM 課程（原 Stanford CS 課程）的精華導讀，分為兩大部分：
前半段：強化單一 LLM 的三個工具
- LLM 的限制 — domain knowledge 缺乏、資訊落後、控制困難、長 context 衰退
- Prompt Engineering — BCG 研究（Jagged Frontier 效應）、結構化提示詞
- Fine-Tuning — PEFT、LoRA、什麼時候該 FT vs RAG
- RAG（檢索增強生成） — chunking、embedding、vector search
後半段：系統設計與 Agent
- Agentic Workflow — 反思（Reflection）、工具使用（Tool Use）、規劃（Planning）、多智能體協作（Multi-Agent）
- Evaluation（評估） — 如何評估 RAG 與 Agent 的品質
- Case Study — 客服 Agent 的完整實作串接
- Multi-Agent 框架 — 協作模式與注意事項
原始逐字稿
raw_assets/garychen-stanford-beyond-llm-2026.txt（699 段，33.8KB）