輝達砸最高1.6兆結盟神秘挖礦商！AI下一戰搶的不是GPU，是電

• 原文標題：輝達砸最高1.6兆結盟神秘挖礦商！AI下一戰搶的不是GPU，是電
• 作者：數位時代 BusinessNext
• 發布時間：2026-08-07T13:39:00+08:00
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重點一： 一家從比特幣挖礦起家的公司，為何能讓輝達砸下最高1.6兆元合作？當輝達從單純賣AI硬體，到跳下去做AI資料中心的整合者，也揭露AI競賽的新遊戲規則。重點二： Hut 8靠「能源第一」策略成為輝達關鍵夥伴，但強強聯手背後仍暗藏風險，若未來AI需求降溫，這些重金打造的資料中心，也可能面臨算力過剩與成本回收壓力。八月的德州，酷熱烈日下，是一陣一陣興建工地的隆隆機具聲，這座名為「Beacon Point」的AI資料中心，未來將有數十萬顆GPU（圖形處理晶片）在液冷系統中運作，轉化為替AI模型訓練、推論的龐大算力。《金融時報》揭露，這座資料中心，是由總部位於邁阿密的AI基礎建設公司Hut 8興建與擁有，但，背後的承租人，卻是由AI教父黃仁勳創辦的輝達（Nvidia）。該報載，輝達向Hut 8簽下十五年租約，未來若續約，為期三十年的合約總價，將高達五百億美元（約合新台幣一兆六千億元），這凸顯輝達正利用自身龐大的資產負債表，直接下場成為基礎設施的承租人，標誌著其戰略上的重大轉變。Hut 8 Corp.成立：2017年執行長：艾許．吉努特主要業務：AI資料中心開發與營運成績單：2025年營收約2.35億美元，較前1年成長約45％Hut 8，這家從比特幣挖礦起家的公司，究竟有什麼樣的能耐，讓輝達甘願扛下如此罕見的鉅額租金，成為它的最大靠山？二○一七年設立的Hut 8，最早叫Hut 8 Mining，是由加拿大機構投資人與總部位於荷蘭的區塊鏈技術巨頭Bitfury Group聯合籌組成立。Bitfury是一家專注比特幣硬體與區塊鏈技術的大型科技集團，更是全球最早投入、自主設計比特幣挖礦晶片的業者之一。Hut 8這個名字，源自二戰英國密碼破譯聖地——布萊切利園的「第八號小屋」，有「人工智慧之父」之稱的密碼學家圖靈（Alan Turing），當年就在這座小屋，打造大型解碼機、破解德軍密碼，這段故事後來更被拍成電影《模仿遊戲》。不過，過去市場普遍將Hut 8歸類為單純的礦商，直到二四年，吉努特（Asher Genoot）接任執行長，重新定調公司的競爭力在於，「我們真正的核心資產，是『能源』！」後來，Hut 8更和美國總統川普的兩個兒子艾瑞克、小唐納合作成立合資公司「美國比特幣」（American Bitcoin），由Hut 8持股八成，並負責礦場建設、電力取得和實際營運，川普家族則負責企業戰略、品牌推廣。目前為止，Hut 8手握的AI基礎設施合約，總價值達二百六十六億美元、逾新台幣八千億元，更是極少數能在單一地點、提供一GW併聯電網的業者，而這個電量約半個台北市每日所需電力。這也是為何輝達不只搶著和它合作，而且還改變自身策略，從單純賣AI硬體，到跳下去做AI資料中心的整合者。以Beacon Point資料中心為例，它是由Hut 8、美國電力公司（AEP）、散熱大廠維諦（Vertiv）、工程設計公司Jacobs共同打造，過程中，輝達不只協助Hut 8融資，更將所有供應商，全都串成一條完整的資料中心供應鏈。這個投資背後，更反映了美國AI資料中心目前的最大瓶頸：電力不足。日前，美東輸電組織「PJM互聯電網」已示警，由於美國龐大的AI資料中心建置潮，帶動用電量暴增，已造成電網的極大壓力，面對二○三八年將新增七十GW、相當於三十五座台北市用電的需求，它們將可能採取「限電」措施因應。而Hut 8強調的是，「能源第一」策略（Power-first strategy），也就是先找得到電、再談資料中心，因為不少AI資料中心的業者，擁有土地、資金、晶片，卻因為無法接上電網，導致自家蓋好的機房、形同廢區般的AI「爛尾樓」。Hut 8與輝達的合作案，背後意義，遠不止是一家比特幣礦商的轉型成功，而是整個AI產業正經歷一場深層的遊戲規則改變，即「電力決定競爭力」，在這個時代，即便你有再強的AI模型，若沒有足夠的電也枉然。但，輝達與Hut 8的「強強聯手」，並非毫無風險。一旦未來AI應用的商業化落地不如預期，或算力成長需求趨緩、導致算力過剩，這些動輒耗資數十億美元的大型基礎設施，恐面臨使用率不足、租金大幅下降，甚至無法回收成本的嚴峻考驗。本文出自商業周刊，原文標題為：輝達砸最高1.6兆結盟神秘挖礦商！AI下一戰搶的不是GPU，是電延伸閱讀：當輝達變成OpenAI的影子銀行⋯怕的不是借錢，是這三件事聯發科為何不做純晶片了？解碼蔡力行的客製晶片擴張野心

Source notes

• This raw capture preserves the BusinessNext NewsArticle.articleBody body and its attribution to Financial Times, Hut 8, NVIDIA, AEP, Vertiv, Jacobs, PJM, and other cited sources.
• The reusable extraction is the power-first AI infrastructure pattern: secure electricity, grid access, cooling, financing, and supplier integration before scaling model compute.
• Contract values, power demand, company strategy, infrastructure timelines, and overcapacity risk remain attributed claims; this capture is not an independent data-center benchmark.