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當AI開始幫消費者做決定，品牌怎麼做？iKala Connection Day揭企業轉型解方

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當AI開始幫消費者做決定，品牌怎麼做？iKala Connection Day揭企業轉型解方

  • 原文標題：當AI開始幫消費者做決定，品牌怎麼做？iKala Connection Day揭企業轉型解方
  • 作者：數位時代 BusinessNext（JSON-LD author）
  • 發布時間：2026-08-10T18:28:00+08:00
  • 來源：數位時代 BusinessNext
  • 擷取方式：BusinessNext NewsArticle.articleBody JSON-LD；依原文語意段落整理，未加入衍生摘要。
  • Canonical URL：https://www.bnext.com.tw/article/91795/ikala20260810

原文擷取

隨著代理式 AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面。當 AI 代理為人類代勞搜尋、比價甚至決策，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的 AI 代理，因此「Business to Agent」（B2A）成為企業必須面對的新命題。iKala 以「數據領航：AI 時代的真實價值」為題舉辦 Connection Day，邀集 Google Cloud、Google Ads 等產業代表討論企業如何從基礎建設走向市場端。

不只 SEO，還要 GEO

iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉表示，搜尋行為正從關鍵字轉向 AI 對話與生成式搜尋。企業除經營傳統 SEO，也需要布局 GEO（生成式引擎優化），提高被 AI 引用與推薦的機會。文章以科技採用週期與「智慧通膨」作為產業背景，相關時間、成本與市場判斷屬受訪者／媒體觀點。

圖說：iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉。圖／數位時代

迎戰 Business-to-Agent，如何搶進 AI 決策新戰場

iKala AI 服務事業部副總經理 Gary Yang 認為，AI 專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估；如果沒有穩定的雲端基礎，企業的 AI 會是空中樓閣。文章提到企業級 AI 代理平台、雲端基礎建設、數據主權與總體擁有成本，產品與市場定位均為企業／媒體歸屬。

Google Workspace 銷售總監 Murray Chiang 表示，企業級 Gemini Enterprise App 結合個人級 Google Workspace，構成其所稱的「代理型工作轉型」（Agentic Work Transformation, AWT）主軸，讓 AI 從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並以企業掌握數據主權為原則。文中企業採用比例與轉型數字為受訪者／媒體轉述。

圖說：Google Workspace 銷售總監 Murray Chiang。圖／數位時代

Google Ads 廣告產品行銷資深總監 Alvin Tsai 指出，AI 代理主導決策時，看重的是 API 串接流暢度與數據結構化程度。企業必須從爭取「被看見」的 SEO 排名，走向爭取「被推薦」的 AI 清單，並進一步走向「被選擇」；信任會成為 AI 時代品牌經營的關鍵。

圖說：Google Ads 廣告產品行銷資深總監 Alvin Tsai。圖／數位時代

從洞察到執行，iKala 的整合行銷解方

iKala 行銷科技事業部總監 Donna Hsu 提出 IMC 整合行銷架構，主張品牌需要建立一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix 即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma 從 AI 搜尋視角分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對 AI 的理解；再透過 Kolr 行銷數據平台將洞察轉化為行銷執行，使決策能以數據驅動、持續優化。這些平台功能與效果是 iKala 的企業／媒體說法。

文章最後主張，AI 轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；能力有限時須慎選合作夥伴，並在安全可信任的前提下實現共同成長。

Source notes

  • This raw capture preserves the BusinessNext title, publication metadata, extracted NewsArticle.articleBody, and the article’s attributed B2A / GEO / data-governance claims.
  • The article is an industry-event and solution-oriented report. Adoption rates, platform capabilities, market forecasts, and transformation effects remain attributed claims, not independent benchmarks.
  • The reusable extraction is a market-side agent-readiness gate: structured and trusted data, API / action surfaces, multi-turn recommendation visibility, governance, and measurement matter when the decision-maker is an agent rather than only a human searcher.

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