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Google開打AI價格戰！Gemini 3.6 Flash等3款新模型登場，力拚「更快更便宜」扳回一城

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Google開打AI價格戰！Gemini 3.6 Flash等3款新模型登場，力拚「更快更便宜」扳回一城

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重點一：Google 於 7 月 21 日發表三款 Gemini 新模型，主力機型 3.6 Flash 輸出 token 比前代少 17%、每項任務成本更低。 重點二：3.5 Flash-Lite 主打高速與低成本，每秒輸出 350 個 token，部分測試甚至勝過體型更大的 3 Flash。 重點三：資安模型 3.5 Flash Cyber 專攻找漏洞、補漏洞，被科技媒體視為 Anthropic Mythos 的低成本替代方案，預計很快透過 CodeMender 展開限量試點。Google 在美國時間 7 月 21 日發表三款 Gemini 新模型，主打「更省成本、更快、更專精」。三款分別是主力機型 Gemini 3.6 Flash、強調高速的 3.5 Flash-Lite，以及專門找漏洞、補漏洞的資安模型 3.5 Flash Cyber。其中，3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 已即日起開放，3.5 Flash Cyber 則預計很快透過 CodeMender 展開限量試點。這波發表選在母公司 Alphabet 財報前一天登場，被業界視為 Google 在多項產品時程落後、又面臨中國對手進逼下，想用「價格與效率」扳回一城的明確訊號。3.6 Flash 升級在哪？更會寫程式，還更便宜三款當中，Gemini 3.6 Flash 是最受矚目的主力機型。Google 表示，它在寫程式、知識工作與多模態（同時處理文字、圖像等內容）任務上都比前一代 3.5 Flash 更強，關鍵是能「用更少的 token 做同樣的事」。token 是模型處理文字的計算與計價單位，用得越少，跑同一個任務就越便宜。根據第三方評測機構 Artificial Analysis 的數據，3.6 Flash 完成任務所耗的輸出 token 比 3.5 Flash 少 17%，在 DeepSWE 等部分程式測試中甚至最多可省下 65%。 We’re rolling out three new models to make AI agents faster, smarter, and cheaper at scale:🔵 Gemini 3.6 Flash: It uses fewer tokens than 3.5 Flash to deliver higher quality work at the exact same cost.🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite: A fast, cost-effective option for everyday tasks… pic.twitter.com/SP1eU3FCW5— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 21, 2026 價格也同步下調，輸入為每百萬 token 1.5 美元、輸出每百萬 token 7.5 美元。實測成績上，3.6 Flash 在軟體工程（DeepSWE，49% 對 37%）、機器學習研究（MLE Bench，63.9% 對 49.7%）與電腦操作（OSWorld-Verified，83% 對 78.4%）等項目都勝過前代，並支援內建的 Computer Use（電腦操作）工具，目前仍為預覽功能。Flash-Lite 拚速度，Flash Cyber 專攻資安第二款 3.5 Flash-Lite 主打「快又便宜」，是 3.5 系列中速度最快的機型，每秒可輸出 350 個 token，輸入每百萬 token 0.3 美元、輸出 2.5 美元，適合搜尋、文件處理這類需要大量且快速回應的工作。Google 指出，它在部分程式與 agentic（讓 AI 代理自動執行多步驟任務）測試上，甚至超越體型更大的 3 Flash。這款模型也將陸續導入 Google 搜尋。 It even outperforms 3 Flash on many agentic and coding benchmarks.3.5 Flash-Lite is rolling out in the @GeminiApp and @Google Search, with API access in @GoogleAIStudio and @AndroidStudio.Find out more → https://t.co/oa7uvBIu0N pic.twitter.com/7z1EAzkwkl— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 21, 2026 第三款 3.5 Flash Cyber 則是 Google 在資安領域下的重手。它專門用來偵測、驗證並修補軟體漏洞，搭配 Google 的程式安全代理 CodeMender 運作，被科技媒體視為大型資安模型如 Anthropic Mythos 的低成本替代方案。Google 舉例，內部雲端團隊用這款模型，僅花 2 小時就在公開 API 中找出遠端程式碼執行漏洞。不過因技術屬「雙重用途」，這款模型預計很快透過 CodeMender 以限量試點方式，提供給政府機構與可信賴夥伴，尚未對一般開發者釋出。為何選在財報前？成本戰與中國對手夾擊發表時機並不尋常。《CNBC》分析，Google 近期在多項產品時程上落後，選在 Alphabet 財報前一天連發新模型，是要用「成本與效率」證明競爭力。Artificial Analysis 數據顯示，Gemini Flash 系列在價格上已低於 Anthropic、OpenAI 與多家中國業者的同級模型；Google 更稱 3.6 Flash 每項任務的成本，比 OpenAI 的 GPT-5.6 Terra Max、月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3，以及阿里巴巴（Alibaba）的 Qwen 3.7 Max 都更低。 Google has released Gemini 3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite. Both halve time per task relative to their predecessors and increase token efficiency, Gemini 3.5 Flash-Lite improves by 11 Intelligence Index points while Gemini 3.6 Flash does not improve in intelligence over 3.5… pic.twitter.com/i26Dd3RIBX— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) July 21, 2026 事實上，中國對手的壓力確實升高。月之暗面因 Kimi K3 需求超出預期，一度暫停接受新訂閱；阿里巴巴則推出 Qwen3.8-Max-Preview 預覽版。另據《The Information》引述知情人士報導，Google 正在開發代號「Frozen v2」的 Gemini 專用伺服器晶片。Google 工程師估計，以每單位電力可處理的 AI token 數計算，其效率可能是 Google 最新自研 AI 晶片的 6 至 10 倍；但這項計畫尚未獲 Google 官方證實。至於外界關心的旗艦模型進度？Google 說更高階的 Gemini 3.5 Pro 已在與合作夥伴測試中，將盡快開放；同時，團隊也已啟動 Google 迄今最具企圖心的 Gemini 4 預訓練。 延伸閱讀：台廠赴美是被迫的？黃仁勳：沒必要用槍指著台灣的頭，這是自願選擇資料來源：Google 官方部落格、《CNBC》、Google DeepMind 部落格、《The Verge》、《The Information》、《美聯社》、《南華早報》本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

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