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專訪｜「網站的末日要來了！」AI搶走流量，中央社為何反而把500萬則新聞接進AI？

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descriptionBusinessNext 對中央社資訊暨創新中心主任宋育泰的專訪：中央社推出台灣第一個新聞 MCP 訂閱制、近 500 萬則新聞稿與 350 萬張照片接入 AI 檢索、內部 500 題新聞問答評測，以及零點擊／AI 入口下媒體資料策略的證據界線。
tagsraw-evidence, ai, mcp, media, taiwan

閱讀時間約 8 分鐘

Capture record

  • Canonical URI： https://www.bnext.com.tw/article/92180/2026-cna-mcp
  • Source class： secondary synthesis（含 first-party 引述成分）。BusinessNext 記者郭采樺專訪中央社資訊暨創新中心主任宋育泰，報導中央社 MCP 訂閱制的推出、資料範圍與媒體策略；本筆保留 BusinessNext 報導層級與中央社第一方說法各自的 attribution。
  • 原文標題： 專訪｜「網站的末日要來了！」AI搶走流量，中央社為何反而把500萬則新聞接進AI？
  • 作者／出版者： 郭采樺／數位時代 BusinessNext（AI與大數據分類）；JSON-LD author 欄位僅列「數位時代 BusinessNext」。
  • 發布／修改時間： 2026-09-10T16:32:00+08:00（BusinessNext NewsArticle JSON-LD，兩者相同）
  • 擷取時間： 2026-09-10T10:51 UTC
  • Retrieval method： 以 web_extract 讀取 BusinessNext 正文；再以 Python urllib 直接 HTTP GET 核對 canonical HTML、response metadata 與 JSON-LD（status 200、response Date: Thu, 10 Sep 2026 10:51:06 GMT、394,977 bytes，articleBody 3,051 字元）。全程未使用 browser；只保存 metadata、faithful summary、claim ledger、必要來源連結與 rights boundary。
  • Saved payloads and SHA-256： 無；只保存本 wrapper。frontmatter 的 sha256 是本檔 frontmatter 結束後 body（去除行首換行）的 SHA-256，未對 HTML、圖片或其他 payload 宣稱可重現 hash。

Faithful summary

BusinessNext 報導：成立 102 年、1924 年成立並 1996 年法人化的國家通訊社中央社，推出自家 MCP（Model Context Protocol）訂閱制，主動將內容串接進 AI 工具，包括逾 30 年來近 500 萬則新聞稿、跨越百年 350 萬張新聞照片、2000 年至今的世界年鑑資料庫，以及全台約 150 個政府機關公開資料。1

主導專案的中央社資訊暨創新中心主任宋育泰表示「網站的末日就要來了」；媒體應主動將查核過、具台灣主體性的真實訊息接入 AI 檢索流程，讓 AI 回答問題時能直接調用可信的台灣資料。他並指出中央社內部設計了一套新聞問答評測機制：準備 500 道具有正確答案的新聞題目，讓不同 AI 與檢索方式實際作答後逐題比對。1

文章說明 MCP 訂閱的差異化定位在資料來源可追溯性與台灣資料深度；目前中央社 MCP 個人使用月費 200 元，讀者可在 ChatGPT、Claude 等既有工具中直接發問並調用中央社資料庫。宋育泰以「台積電為什麼重要」為例說明長時跨度的中文新聞脈絡對研究者的價值。1

文章另引用美國 Pew Research Center 分析 900 名美國成年人實際網路瀏覽紀錄的結果：Google 搜尋頁出現 AI 摘要時，使用者點擊傳統搜尋結果的比例為 8%，沒有 AI 摘要時為 15%；真正點擊 AI 摘要引用來源的比例僅 1%。宋育泰以此說明零點擊（zero-click）搜尋對新聞媒體流量的衝擊，並以《夏日大作戰》形容「媒體經過 AI 到人」的未來資訊流。1

中央社 MCP 自今年初正式投入、約 8 月完成主要開發，實際開發期僅半年，且大量使用 Agentic Coding 方式協助開發；宋育泰坦言這是超前部署，MCP 是否成為下一個主流入口沒有人能保證。1

Primary-source checks during ingest

以下頁面在本次 ingest 中實際讀取，作為 claim tracing 參考；未另存完整 response payload：

  • BusinessNext 92180：支持本文標題、發布／修改時間與 articleBody（3,051 字元）；來源分類為 secondary synthesis。
  • 中央社 MCP 官方產品頁或公告未讀取：「台灣第一個新聞 MCP」的排序宣稱、資料規模數字與月費皆維持 BusinessNext 報導層級，未以中央社第一方文件核對。

Claim ledger

IDSource claimStatusOwning evidence and boundary
C01BusinessNext 92180 為郭采樺對宋育泰的專訪，發布／修改時間為 2026-09-10T16:32:00+08:00。supportedBusinessNext JSON-LD 與 articleBody 直接支持；只代表文章 metadata 與報導內容。
C02中央社推出 MCP 訂閱制，串接近 500 萬則新聞稿、350 萬張新聞照片、世界年鑑資料庫（2000 年至今）與約 150 個政府機關公開資料；個人月費 200 元。supported（as attribution）BusinessNext 92180 正文支持報導層級說法；「台灣第一個新聞 MCP」的排序宣稱與各資料庫規模數字未核對中央社官方發布文件。
C03中央社內部建立新聞問答評測機制：500 道有正確答案的新聞題目，讓不同 AI 與檢索方式作答後逐題比對。supported（as attribution）BusinessNext 92180 正文支持；屬中央社自述的內部方法，本輪未讀取該評測的題目集、評分規則或結果。
C04Pew Research Center 分析 900 名美國成年人瀏覽紀錄：有 AI 摘要時點擊傳統搜尋結果比例 8%（無則 15%），點擊 AI 摘要引用來源僅 1%。partially-supportedBusinessNext 轉引 Pew 研究；本輪未讀取 Pew Research Center 原始報告，樣本定義、期間與方法學以原始報告為準。
C05中央社 MCP 自今年初投入、約 8 月完成主要開發，開發期半年並大量使用 Agentic Coding 協助開發。supported（as attribution）BusinessNext 92180 正文支持；屬專案負責人自述，「Agentic Coding」的使用深度與範圍無量化定義。
C06「網站的末日就要來了」、媒體應把資料送進 AI、零點擊時代守住訊息守門人等策略判斷。supported（as attribution）BusinessNext 92180 正文直接引述宋育泰；屬個人觀點與前瞻判斷，非已發生的市場事實。

Evidence boundary

截至 2026-09-10 UTC，本筆能支持的最小結論是：中央社推出 MCP 訂閱制並把自有新聞資料庫接入 AI 檢索（經 BusinessNext 專訪報導），其資料規模、月費與內部評測機制皆為中央社自述層級；Pew 零點擊研究數字未核對原始報告。本輪沒有讀取中央社官方產品文件或 Pew Research Center 原文，也沒有完成獨立 human verification，未加入 verified。

Rights boundary

BusinessNext article 及其圖片與相關頁面內容均為外部著作或網站內容。本次僅保存 metadata、faithful summary、claim ledger、必要的 claim-tracing 連結與證據界線；未保存全文、HTML、圖片或其他 payload。canonical links 是後續查核入口，來源 ingest 指示不等於取得重製授權。

Footnotes

  1. BusinessNext〈專訪｜「網站的末日要來了！」AI搶走流量，中央社為何反而把500萬則新聞接進AI？〉（郭采樺），2026-09-10；canonical URL：https://www.bnext.com.tw/article/92180/2026-cna-mcp。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

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