ChatGPT Deep Research怎麼用？2026大改版、5步驟操作與提示詞範例一次看
原文標題：ChatGPT Deep Research怎麼用？2026大改版、5步驟操作與提示詞範例一次看 作者／整理・編輯：蘇柔瑋 發布時間：2026-07-20T09:04:00+08:00 來源：數位時代 BusinessNext 文章引用的官方來源：OpenAI｜Introducing deep research、OpenAI Help Center｜ChatGPT — Release Notes 擷取方式：BusinessNext JSON-LD
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原文擷取
2026 年 2 月 ChatGPT Deep Research（深度研究）經歷重要改版，加上舊版模式於近期正式退場，讓這項具備跨來源深度分析、長文報告生成功能的工具再次成為焦點。與一般 Search（快速搜尋）相比，新版 Deep Research 改動了過去單向輸入與被動等待的運作限制，轉型為可即時調整路線、指定可信賴網域並整合私有文件的研究助理。而面對機制升級，提示詞的撰寫邏輯與協作方式也須同步調整。
本文梳理了 Deep Research 的各方案使用規範與 5 步驟操作指南，並附上可直接套用的「5 要素提示詞框架」範本，帶讀者產出一份結構完整的深度決策報告。
一、ChatGPT Deep Research 是什麼？與 Search、Thinking 差在哪？
| 功能模式 | 運作邏輯 | 適用情境與特色 |
|---|---|---|
| Search | 快速取得外部資訊。 | 適合查簡單事實，例如今天天氣、最新股價、即時新聞。 |
| Thinking | 加強模型的邏輯推理能力，讓它在回答前花更多時間自我除錯。 | 專注於複雜邏輯推演；這與是否全網深入搜尋是兩回事。 |
| Deep Research | 進行多步驟、跨來源的深入探索，分析數十個網站、文件或已連接的 App。 | 適合跨來源的複雜分析，最後彙整成結構完整的報告。 |
二、ChatGPT Deep Research 2026 更新了什麼？為何最近又暴紅？
初代深度研究偏向丟出題目後被動等待，使用者能介入的空間較少。2026 年 2 月的大改版，將其轉變為可以隨時檢查並修改方向的研究助理。文章依 OpenAI 官方資訊整理的更新包括：
- 指定搜尋範圍： 使用者可以限制 AI 只搜尋特定網站或可信的頂級網域。
- 整合私有資料： 允許將雲端文件，例如 Google Drive，以及企業內部資料納入搜尋來源。
- 研究計畫微調： 正式搜尋前，AI 會先列出研究計畫，使用者可以手動增加或刪除它打算查的方向。
- 即時互動介入： 執行過程中可以看到即時進度，並隨時中斷、追加新的找尋方向。
- 全螢幕閱讀介面： 完成後改用附有側邊目錄與資料來源引用的全螢幕報告介面。
隨後在 2026 年 3 月 26 日，OpenAI 移除了「舊版深度研究模式（legacy mode）」，現行深度研究預設改用最新模型。不過若有特殊需求，部分帳號的後台仍看得到指定使用 legacy 模型執行的選項。文章推測，年初改版、舊版退場與教學資訊擴散，可能共同帶動近期討論度。
三、ChatGPT Deep Research 免費版能用嗎？Go、Pro 等方案使用限制
深度研究並非付費帳號專屬，但不同方案提供的使用額度有所差異：
| 帳號方案 | 深度研究額度限制 |
|---|---|
| 免費版／Go 方案 | 提供有限的深度研究使用額度。 |
| Plus 方案 | 提供比 Free、Go 更高的深度研究額度。 |
| Pro 方案 | 個人方案中提供最高的深度研究額度，適合使用頻率較高的研究工作。 |
| Business 方案 | 每位使用者具有方案內含額度；額度用完後，可視工作區設定使用共享點數。 |
| Enterprise／Edu 方案 | 通常採合約層級的共享點數池，管理員可依工作區權限與群組設定控制用量。 |
OpenAI 目前沒有公開列出所有個人方案的固定任務次數，最精準的做法是直接看對話框裡的次數計數器。付費方案的額度重置，是從付費當天起算每 30 天重置一次，而非每自然月計算。
四、ChatGPT Deep Research 操作 5 步驟：提示詞要素怎麼寫？
新版 Deep Research 支援全流程的人工介入。文章以「台灣電動車市場研究」為例，透過 5 個步驟與 5 個提示詞要素，示範如何與 Deep Research 協作。
Step 1：開啟深度研究模式
在對話框點擊「＋」號工具選單並選擇「Deep research」，或直接在對話框輸入 /Deepresearch 啟動。
Step 2：輸入具體說明的提示詞
提示詞的精準度決定報告品質，須明確定義研究目的與最終用途，避免僅輸入籠統的主題關鍵字。完整要素包含：
- 研究目標
- 時間與地區範圍
- 必須回答與排除的問題
- 來源標準
- 輸出與衝突處理
文章提供的通用範本要求說明研究主題、研究成果用途、資料時間、地區、涵蓋與排除重點；來源標準則優先使用政府官方、監管機關、公開財報與權威研究機構的一手資料，每個關鍵數據附上原始來源連結、發布日期與資料所屬期間。若不同來源的數據互相衝突，應直接並列呈現，不要自行省略。輸出則應分節整理，文末列出 3 個關鍵觀察，以及目前資訊不足而無法確認的部分。
實際示範是研究 2024 至 2026 年台灣電動車市場現況與趨勢，涵蓋各品牌銷量與市佔排名、國內公共充電樁 CCS1 與 CCS2 規格佔比，排除全球上游礦業與電池原料供應鏈，並優先採用官方統計與車廠財報。
Step 3：指定網站與文件來源
如果需要高信賴度的專業報告，可在「網站／Sites → 管理網站／Manage sites」手動輸入信任的特定網域，例如政府網站與知名學術智庫，也可以連接 Google Drive 或 SharePoint 作為資料背景。文章示範限定優先參考 moitc.gov.tw、moe.gov.tw 及車廠官網，例如 tesla.com。
Step 4：審查研究計畫並修正
送出提示詞後，系統會先列出研究計畫大綱。執行前先確認搜尋方向是否符合預期，主動刪除無關項目並補足缺漏。例如，若大綱出現歐洲關稅與海外生產線等無關周邊議題，可中斷並要求移除，集中分析台灣國內公共充電樁 CCS1 與 CCS2 規格佔比，以及最新購車補助政策與實施期程。
Step 5：下載報告並進行人工把關
報告完成後會產生具備目錄與引用連結的全螢幕報告，可下載成 Markdown、Word 或 PDF。完成後仍要進行人工審查，確認數據無誤。
五、ChatGPT Deep Research 會引用錯資料嗎？3 個查證重點
OpenAI 官方說明，即使是深度研究，偶爾也會出現事實幻覺或錯誤推論；報告附有引用超連結，不代表一定正確。文章建議：
- 點開超連結，確認網頁內容真的提到報告中的數據，而不是只連到不相干的相關首頁。
- 確認數據發布日期，避免 AI 用 2022 年的舊資料回答 2026 年的現況。
- 出現「市佔第一、首創、歷史新高」等字眼時，回到一手公報或財報確認，避免誤用公關稿或未經證實的媒體傳言，並另找第二個來源確認。
六、哪些任務適合 Deep Research？哪些用一般搜尋更快？
適合使用 Deep Research 的情境，是需要多來源交叉比對、產出結構化長文的任務，例如競品研究、行業分析、複雜硬體採購比較與學術文獻整理。若只是查即時事實，例如今天台股大盤點數或特定車款售價，一般 Search 更快，不需花費數分鐘等待深度研究。
使用此功能時也要留意資料安全：未經授權的機密、個資或未公開資料，不應上傳到個人帳號或任意連接的第三方服務；若要使用企業內部資料，應遵守公司政策、工作區權限與資料處理規範。
七、進階應用：AI 工具搜尋功能比較
文章建議搭配其他 AI 搜尋報告與 prompt 實務指南，比較 Gemini、ChatGPT、Perplexity 在資料準確度、整理效率與分析深度上的差異，也可結合 ChatGPT 與 Claude 的深度研究，用結構化框架完成高難度研究。
資料來源：OpenAI｜Introducing deep research、OpenAI Help Center｜ChatGPT — Release Notes。 本文初稿為 AI 編撰，整理・編輯／蘇柔瑋。