一張遺照「開口」說話，中間有8道關卡！翊嘉禮儀怎麼做出AI告別式，讓逝者最後道別？
- 原文標題：一張遺照「開口」說話，中間有8道關卡！翊嘉禮儀怎麼做出AI告別式，讓逝者最後道別？
- 作者：數位時代 BusinessNext
- 發布時間：2026-08-04T11:35:00+08:00
- 來源：數位時代 BusinessNext
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在安寧照護中，常以「道謝、道愛、道歉、道別」概括生命末段的「四道人生」。然而，離別有時來得猝不及防，不是每個人都有機會親口把最後的話說完。翊嘉禮儀因此嘗試運用 AI 重建逝者的聲音與神態，讓未竟的道別在告別式上以另一種形式出現。傳統告別式上，家屬往往只能透過靜態遺照與預錄影片追憶逝者。然而，當 AI 語音與動態影像生成技術足以重現一個人的說話神態，台灣殯葬產業的追思環節，悄悄從被動的影像回顧，轉變為讓往生者在告別式上「親口」訴說道別。翊嘉生命事務所（翊嘉禮儀）與雲林科技大學產學合作，推出「時光語境：AI 追思影像系統」，讓逝者能在告別式現場「開口」與親友道別。
AI 告別式是什麼？如何讓照片「開口」說話
過去，告別式的影音環節多半取決於家屬挑選的照片與配樂，逝者始終是沉默的。翊嘉提出的「數位存在式追思」，透過 AI 影像生成、聲音重建與唇形同步技術，讓逝者以自然的表情與聲音，念出家屬準備的追思稿，讓追思儀式從單純的觀看回憶，轉化為一場「現場對話」。翊嘉禮儀創辦人程正嘉表示，這項創新的起點源自於個人的遺憾。他的名字由爺爺命名，卻因爺爺早逝而從未聽過他的聲音。為了不讓更多人留下相同的遺憾，他決定將 AI 語音重建技術引入禮儀服務。
要實現這項技術，翊嘉將整條服務流程拆解為 8 個嚴謹的環節，依序為家屬諮詢與肖像語音授權、素材蒐集、AI 影像修復、語音建模、動態影像與口型同步、情境音樂與後製整合、告別式現場展示，以及後續的數位生命紀念服務。
最難的是聲音，湊齊語音與現場播放的軟硬體考驗
程正嘉分享，技術上來說，素材蒐集並不難，真正的難關集中在中段。儘管影像修復技術已能處理家庭相簿中的老照片，但「聲音」仍是目前最大的技術瓶頸。系統建立專屬聲紋模型需累計至少 60 秒的清晰語音檔，但多數家屬難以湊齊，團隊往往只能將零碎的側錄音檔（如 KTV 錄音）逐段拼接。此外，說話的「氣口」與咬字習慣極具個人色彩，AI 初步生成的語音（TTS）常帶有機械感。因此，系統必須保留家屬試聽與回饋的人工微調迴圈，直到家屬確認聲音擬真度達標為止，這也成為該服務耗費最高人力成本的環節。
在硬體展示方面，翊嘉目前主力採用「全息風扇」，指透過高速旋轉 LED 燈條在空中殘留成像。然而，程正嘉也承認設備仍有硬傷，其一是尺寸多半僅能呈現半身；其二是極度仰賴環境光線，若告別式辦在採光強烈的戶外搭棚，投影效果將大打折扣。為了解決此問題，翊嘉提供多台風扇串聯擴充方案，以達到接近一比一真人比例，但這也意味著設備成本與場地要求將同步提高。
怕不像、怕放不下⋯⋯為什麼有家屬到最後關頭喊停？
面對這項前衛的服務，市場接受度與倫理爭議成為商業化的首要關卡。據翊嘉統計，在「AI 聲音、AI 影像、現場展示設備」中擇一採用的家屬，比率大約落在兩到三成；但若要三項服務全數導入，實際案例仍屈指可數。為了降低家屬的心理門檻，翊嘉採取了「拆售服務」與「限縮場景」兩大策略。家屬可單獨選擇聲音或影像服務，把爭議最大的部分（讓往生者在現場開口）從其他部分剝離，降低第一次的說服成本。
同時，翊嘉堅持該服務僅限單向播放，只在告別式現場使用，不做互動、不延伸到日常對話。程正嘉的理由是，他希望這段影像的功能是畫下句點；若發展為每天互道早安的對象，恐導致家屬產生情感依賴、混淆虛實，這已超出禮儀業者能處理的範圍。
即便如此，「科技無法為內容背書」仍是未解的倫理難題。曾有家屬在試播後決定放棄使用，原因在於追思稿是由生者撰寫，家屬到最後一刻仍無法確定「逝者是否真的會說出這些話」。技術能縫合聲音與影像，卻無法證明往生者的真實意願，這也凸顯了 AI 應用在生命禮儀中的深層矛盾。
用科技彌補遺憾，AI 數位遺產法規仍待完善
針對商業效益，根據翊嘉指出，該服務上線約一年，已帶動高端客製追思服務詢問度提升約 60%，平均客單價成長約 35%（此為企業內部申報數據）。翊嘉此項服務不僅打破了傳統追思單向播放的限制，更於 2026 年 FCA 創新商務獎中，以「時光語境：AI 重現追思影像體驗服務」奪下最佳體驗創新銅獎，其應用場景深受評審團青睞。
《數位時代》總編輯王志仁提到，許多長輩早年受限於時代背景，並未留下動態影像，而該團隊巧妙運用 AI 將這些珍貴的靜態老照片轉化為影音，不僅操作門檻低，更精準撫慰了後代子孫的思念之情，創造出以往科技難以企及的情感連結。廣達電腦技術長張嘉淵亦在評審會議中，對這項服務的創新突破與最終獲獎結果表達了高度肯定。
然而，回到程正嘉的初衷，他坦言至今仍無法複製出爺爺的聲音，因為手上根本沒有音檔素材。這項 AI 追思技術最終顯現了一個現實：科技能修補影像，卻補不回從未被記錄下的聲音；而那些已被記錄下來的數位遺產，未來該如何合法、合乎倫理地被運用，仍有待完善的法規給出解答。
Source notes
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