在公司推 AI，同事一週就打回原形？他用「3 層知識庫」把流程變成按鈕

來源：BusinessNext，2026-07-10。本文為 JSON-LD NewsArticle.articleBody 的可讀擷取；來源頁的 articleBody 在擷取尾端帶有截斷標記，以下保留已取得內容與結構，不補寫未取得段落。

你有沒有在公司推過 AI？教同事怎麼下指令、怎麼寫 Prompt，結果一個禮拜後大家又回到老方法。凱鈿資深 HR 經理 Wesley 直接幫團隊做一套 HR Agent，涵蓋新人報到、出勤管理、HR 規章和表單查詢、招募進度等；AI 應引用的知識文件與查詢 Prompt 封裝在網站裡，員工直接點選就能使用。與其教所有人寫 Prompt，不如直接做一個按鈕，讓使用者感受不到 AI 的存在，只看到工作完成。

三層知識庫

第一層：參照型知識庫

先整理 AI 執行任務時需要查的素材，例如職缺說明書、部門主管清單、表單範本與內部系統網址；原始文件轉成 Markdown，作為 AI 回答問題和執行任務的資料來源。

第二層：動作型知識庫（Skill）

人先照流程執行一遍，把每個步驟的觸發條件、輸入資料、處理邏輯與預期產出寫清楚，形成動作型知識庫。文章提醒，不要把給人看的 SOP 直接丟給 AI，因為其中常有未明確描述的斷點。

第三層：共用 Skill Library

研發團隊把高頻工作，例如費用申請、出差報告與合約，整理上架到公司共用的 Skill Library。員工下載並安裝需要的 Skill 到自己的 AI 工具即可套用；流程更新時由 RD 確認後統一更新，避免版本分裂。

介面化交付

部門共用的知識與技能可打包成網站介面，例如把招募自動化流程做成系統，員工在熟悉的畫面上點擊，背後由 AI 自動完成。文章的核心是把 AI adoption 從「訓練每個人寫 prompt」改成「把知識、技能、權限與流程封裝成可用的入口」。

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