Sakana AI
Sakana AI 是推出 sakana-fugu 的 AI 公司。這次來源頁把 Fugu 定位成「Multi-Agent System as a Model」：不是要求使用者自行設計 agent team，而是把多模型協調包成單一 OpenAI-compatible API。
本次來源中的定位
- 產品： sakana-fugu
- 核心主張： 透過 learned orchestration 動態選擇、切換、協調一組 specialized models / agents。
- 研究基礎： Fugu 頁面宣稱系統基於 ICLR 2026 的 TRINITY 與 Conductor 兩篇 learned model orchestration 研究。
- 企業控制點： Fugu 可讓使用者排除特定 provider / model 以符合資料、隱私、合規或組織要求；Fugu Ultra 的 agent pool 則固定。
對 AI Ark 的意義
Sakana AI 的產品化方向，把 agent-teams-vs-dynamic-workflows 的編排問題進一步封裝成模型介面。這對企業選型的啟示是：agent framework 不只可以是一組 SDK / workflow engine，也可能被供應商包成「一個 model endpoint」。