Hermes + LMWiki + Obsidian 自動化知識庫工作流
這是一套以 Hermes Agent 為自動化核心，串聯 LMWiki 與 Obsidian 的個人知識庫工作流，由 YouTube 頻道「白白說大模型」介紹。
核心分工
| 層 | 工具 | 職責 |
|---|---|---|
| 自動化引擎 | Hermes Agent | 接收指令 → 透過 AppleScript 操作 LMWiki UI（導入、檢索） |
| 知識庫層 | LMWiki | 文檔理解 → 增量構建持久化 Wiki（純 MD） |
| 展示層 | Obsidian | 雙向鏈接瀏覽 → Graph View 知識可視化 |
與傳統 RAG 的關鍵差異
- 傳統 RAG（Notion AI, ChatGPT 文檔對話）：每次從零搜索，臨時拼湊答案，無積累
- LMWiki 增量構建：導入文檔後真正理解內容，提取實體與關係，生成或更新 Wiki 頁面。導入越多 → Wiki 越豐富 → 回答越準確
- LMWiki 答題時直接基於結構化 Wiki 回答，並標註來源段落
使用規則（三條）
- 寫入觸發：說「寫入知識庫」、「導入知識庫」→ Hermes 執行自動導入
- 檢索觸發：說「結合知識庫查一下」→ Hermes 去 LMWiki 檢索並整合答案
- Obsidian 隨時可用：LMWiki 產生的 Wiki 文件夾是純 MD，直接拖入 Obsidian 即可
工作流閉環
入口（指令）→ Hermes（AppleScript 控制 LMWiki）→ LMWiki（理解文檔、增量構建 Wiki）→ Obsidian（雙向鏈接 + Graph View）→ 反饋／提問
相關資料
- 原始影片：https://www.youtube.com/watch?v=F6S3Gy1VhRk
- 頻道：白白說大模型
- LMWiki GitHub：https://github.com/nashlm/lmwiki
- 本 wiki 即採用類似 LLM Wiki 模式（Karpathy 模式）